聽說 AI 都能寫程式了，那我還需要學程式語言嗎？
自從ChatGPT橫空問世，人們在獲取知識的方式，發生很大的改變。很多既有的知識或疑問，可以不用在透過Google等搜尋引擎，搭配正確的關鍵字，從中找到相符的結果。
有了ChatGPT，只要用聊天的方式，用人類自然語言詢問，就能在短時間統整出邏輯清晰且條理分明的結果。不論是知識的學習、文章的統整、甚至程式的撰寫，都能透過AI工具快速產生具有一定水準的成品。
那，既然AI都能幫忙寫程式，而且也寫得不錯，我還需要學習程式語言嗎？答案是「肯定」的。
AI是輔助工具，不是程式設計師
沒錯！AI能寫出不錯的程式碼，但如果你本身不懂程式設計，你如何判斷它寫出的結果，是否符合你所想要的？對懂程式的人來說，他會比較清楚該如何對AI工具「下指令」，程式設計師可以利用AI工具的輔助，節省掉實際開發與除錯的時間。
再者，要寫出一個可以應用的程式，並非如此簡單。從一開始的需求分析，到架構設計、模組化元件、單元測試等等，絕對不是透過跟AI工具講三兩句話就能產出的。
AI是透過背後龐大資料與分析模型取產生我們想要的結果，意即，它做不到「無中生有」。相較於AI，人類的優勢在於「創造」。AI工具的出現與進展，是讓我們從「創造」到「實現」這段路變得相對輕鬆，對一些創新領域的應用，在初期開發所謂MVP產品時，能花更少的時間與金錢成本。
學習程式語言的價值
之前我們不斷強調，學習程式語言的目的，不完全是為了學會使用這個技能來工作維生。即使有了像 ChatGPT 這樣的 AI 工具可以幫助寫程式，學習程式語言依然是非常重要且有價值的。以下是幾個主要原因：
- 理解基礎概念
雖然 AI 工具能夠生成程式碼，但理解程式設計的基礎概念和原理對於寫出高效、可靠的程式碼是至關重要的。這些概念包括變量、數據結構、算法、控制流和設計模式等。 - 問題解決能力
學習程式設計能夠培養解決問題的能力。這些技能不僅僅局限於寫程式，還包括如何分析問題、設計解決方案、優化流程，這些都是在任何技術領域中都非常寶貴的能力。 - 程式碼審查和優化
AI 工具生成的程式碼可能並不總是最優的，需要開發者具備一定的程式設計知識來審查和優化這些程式碼。理解如何進行性能調優、確保程式碼的可讀性和維護性，是每個開發者的基本技能。 - 創造力和創新
程式設計是一門創造性的技術。通過學習程式設計，你能夠將自己的創意轉化為現實，開發出獨特的應用程式或解決方案。AI 工具可以輔助你的工作，但創意和創新依然來自於人。 - 與其他開發者的溝通
作為一名開發者，與其他開發者的有效溝通是非常重要的。理解程式設計的語言和慣例，能夠讓你更好地參與團隊合作、程式碼審查和技術討論。 - 客制化需求
AI 工具可能無法完全滿足所有特定的需求和情境。學習程式設計能夠讓你根據具體情況，編寫高度客制化的解決方案。 - 職業發展
掌握程式設計技能對於職業發展至關重要。很多技術職位要求應聘者具備扎實的程式設計知識，能夠自行編寫、調試和維護程式碼。 - 持續學習和適應
技術領域不斷變化，新技術和工具層出不窮。學習程式設計能夠培養你持續學習和適應新技術的能力，保持在行業中的競爭力。
總結來說，即使 AI 工具能夠幫助寫程式，學習程式語言依然非常重要。這不僅是為了掌握技術技能，還是為了培養解決問題的能力、創造力和適應變化的能力。程式設計知識和技能在各行各業中都有廣泛的應用和價值，是現代技術工作者不可或缺的一部分。