Qt for Python

[Qt QML] 如何在QML裡建立與Python物件的connections

前一篇文章，[Qt QML] 如何呼叫Python class functions，示範了如何從QML呼叫Python的類別函式。這一篇延續下去，也跟QML與C++的系列文章一樣，我們看看如何建立QML跟Python的connection，其目的就是當Python物件發生一件event時，可以透過connection執行在QML這一層的slot function。跟[Qt QML] 如何在QML裡建立與C++物件的connections這篇文章裡的範例程式一樣，點擊畫面中的按鈕，等待三秒鐘後，視窗背景變成紅色。QML程式碼的部分，一樣沒有修改，僅用Python實作相同的邏輯。 Python程式碼部分跟C++的部分一樣，首先宣告一個Qt signal名為eventTriggered()。 eventTriggered = Signal() 當UI點擊按鈕時，呼叫triggerEvent()這個Python class function，指定三秒後去觸發上面的eventTriggered() @Slot(int) def triggerEvent(self, second

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[Qt QML] 如何呼叫Python class functions

之前我寫了一篇文章，[Qt QML] 如何呼叫C++ class functions，簡單示範了如何從以QML撰寫的GUI來呼叫C++層所定義的class function。相同的，這篇文章則是把C++實作的部分改成用Python實作，實作目標與該篇文章的範例程式一樣，「等待三秒將應用程式關閉」。首先貼上這個範例程式的執行結果，其實就跟該篇文章看到的一樣。這篇的重點是如何在QML中呼叫Python的類別function，所以下面就簡單說明一下Python程式碼的部分，至於QML的部分，跟上面提到的那篇文章中是一樣的。 Python程式碼部分跟該篇文章一樣，我定義了一個類別，一樣名為Controller，也宣告了一個類別function名為quitApp()。因為Pyside並沒有像在C++一樣有提供Q_INVOKABLE這樣的marco，所以要讓QML可以呼叫Python類別function的話，就是利用如同C++中的另一個方法，也就是定義為slot function，做法是只要在function之前加一個“decorators”，為“@Slot”，如下。 @Slot(i

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[Qt GUI] QtQuick/QML 與 QtWidgets 的選擇

上一篇文章([Qt for Python] PySide 與 PyQt 的選擇)我簡單敘述了PySide跟PyQt的比較，不論你的最終選擇為何，對於初次選擇Qt作為GUI開發框架的學習者來說，一開始可能又會面臨到另一個困擾，就是QtQuick/QML跟QtWidgets的差異與選擇，所以在進入正式的系列文章之前，先來談談這個問題。跟上一篇相同，先講結論，我認為選QtQuick/QML就對了。原因很多，不過我一樣列了三個最主要的理由，如下。第一、完美切割 UI 跟 bussiness logic 對網頁程式開發有一定了解的開發者來說，對於 MVC 這個設計概念應該都不陌生。採用QtQuick/QML開發UI的話，等於是天然的MVC架構，完全把UI的邏輯跟商業邏輯切割清楚，不論你在商業邏輯的實作部份，是用C++或Python，都可以容易地在設計上符合MVC的設計理念。雖然說，QtWidgets也是有獨立的UI檔案，是基於XML的文件。但在UI的操作邏輯，還是得透過C++或Python的實作來達成。光這一點優勢，就有足夠的理由選擇QtQuick/QML來實作UI。

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[Qt for Python] PySide 與 PyQt 的選擇

Python是目前全世界最多人使用的程式語言，也是應用範圍最廣的程式語言之一。除了當今最火紅的AI人工智慧領域外，舉凡網頁應用程式、桌面應用程式，甚至手機應用程式，都能看到Python的蹤跡。在桌面應用程式的部分，Python能搭配的GUI框架有非常多種選擇，其中又以Qt這套跨平台GUI開發框架最為廣為人知。然而，Qt for Python卻有著複雜的歷史，導致目前市面上是有兩套GUI套件可供開發者選擇，分別是PySide和PyQt。如果你對於相關歷史有興趣，請參考下面這部影片。該如何選擇？那這兩個該如何選擇呢？這不是什麼大人跟小孩的選擇，直接說我全都要這麼簡單的。先講結論，兩者都可以選擇，但我會建議選擇PySide。下面的篇幅從三個層面來簡單分析，說明為何我這樣建議的理由。第一、套件提供來源 PySide是由Qt官方(The Qt Company)所提供的Python for Qt的套件，雖然有一陣子它的套件維護和更新不及於PyQt，但隨著Python越來越多人使用的情況下，Qt官方對Python的支援程度，也跟著其主要的C++函式庫的腳步，持續著更新及維護。所